CompaSciences UNIL est un moteur de recherche qui permet d’explorer les publications, les projets de recherche, les cours et les interventions médiatiques des membres de l’Université de Lausanne. Cette version repose sur une interface inédite et sur des traitements réalisés en grande partie sur l’infrastructure de l’université.
Démo (bientôt)Preuve de concept (RTS) →
Les relations entre ce qui est exprimé (vocabulaire, notions…) et le contexte de cette expression (personne, institution, faculté, corpus, genre…).
Rapidement des expert·e·s, des institutions et des contributions sur un sujet.
Chaque recherche au regard de l’ensemble du corpus, en comparant les contributions observées et attendues.
CompaSciences UNIL rassemble près de 70 000 contributions de membres de l’UNIL (publications, projets de recherche, cours et interventions médiatiques), issues de quatre sources complémentaires. Chaque contribution est associée à son vocabulaire et à ses métadonnées (personnes, institutions, facultés, langue, genre…).
Les interventions de membres de l’UNIL à la RTS depuis dix ans (Avis d’expert·e·s), transcrites automatiquement à partir de l’audio.
Les publications des chercheur·euse·s de l’UNIL recensées dans IRIS, quelle que soit leur langue.
Parmi toutes les requêtes déposées au Fonds national suisse, les projets des chercheur·euse·s de l’UNIL toujours en activité, en plusieurs langues.
Les descriptifs de l’ensemble des cours de l’UNIL. Plus hétérogène, ce corpus comporte davantage de « bruit ».
Le sélecteur de sous-corpus restreint l’exploration à une partie du corpus.
Les contributions associées aux thèmes de la théorie du Donut, qui articule un plancher social et un plafond environnemental (biophysique).
La même distinction entre dimensions biophysiques et sociales, selon les thèmes du Centre de compétences en durabilité (CCD) de l’UNIL.
L’ensemble du corpus, ou les contributions associées à l’un des trois enjeux transversaux (durabilité, genre et intelligence artificielle).
Chaque contribution reçoit des notes pour les thèmes du Donut, pour ceux du CCD et pour chacun des enjeux. Ces notes servent à constituer les sous-corpus et à comparer les thèmes dans la Synthèse.
Toute exploration part d’une recherche. La barre de recherche interroge le corpus par terme, personne, institution, faculté, corpus, langue et genre des personnes, ainsi que par note (Doughnut) ou par enjeu (durabilité, genre, IA). Les critères se combinent, et la recherche peut être limitée à un sous-corpus ou à une période.
Les résultats se lisent selon trois vues complémentaires.
Les cartes présentent les contributions, les personnes ou les institutions les plus pertinentes pour une recherche, avec leurs métadonnées.
Chaque contribution présente ses termes les plus pertinents, un extrait de son texte et ses notes. Chaque terme et chaque métadonnée permet d’ajouter un critère à la recherche, ou de la remplacer.
Le réseau sémantique présente les termes les plus pertinents d’une recherche et leurs relations. La couleur des termes correspond au nombre de contributions, leur taille à leur pertinence.
Chaque critère ajouté recompose le réseau, comme ici avec « biodiversité » ajouté à « changement climatique ».
La Synthèse présente la répartition des contributions selon leurs métadonnées (période, termes, facultés, thèmes CCD et Doughnut, enjeux, personnes, institutions, corpus et genres).
Comme le Dashboard de la preuve de concept, elle compare pour chaque métadonnée les contributions observées et les contributions attendues, si la recherche était représentative de l’ensemble du corpus. La méthode est détaillée dans la présentation de la preuve de concept.
Les contributions sont analysées par une chaîne de traitements automatiques, réalisés en grande partie sur l’infrastructure de calcul de l’UNIL (CPU et GPU). Les étapes les plus exigeantes recourent à des API en mode batch.
CompaSciences a d’abord été développé sous la forme d’une preuve de concept, consacrée aux interventions d’universitaires sur la RTS. Ce projet a été financé par l’Initiative for Media Innovation (IMI), en partenariat avec Avis d’expert·e·s (AdE) et les archives de la RTS. Une version complémentaire exploitait la base « Recherche de projets » du FNS.
Cette première version a permis d’éprouver les principes de CompaSciences (réseau sémantique, panel, Dashboard), repris et généralisés dans la version UNIL.
CompaSciences est un projet de recherche de l’Université de Lausanne. Après une preuve de concept financée par l’Initiative for Media Innovation (IMI), il est à présent soutenu par l’UNIL, afin d’identifier rapidement des expert·e·s de domaines spécialisés et d’explorer la diversité des savoirs de l’UNIL. Son équipe rassemble de multiples compétences.
Direction du projet
- Conceptualisation
- Analyse et traitement des données
- Interface et communication
Responsable informatique
- Supervision
- Développement de l’interface
Développeur sénior
- Développement de la version de production
- Extraction et structuration des données
Les personnes ayant contribué à la version expérimentale du projet sont présentées sur la page de la preuve de concept.